Как да конвертирате CSV в JSON с Python FOSS
Проблем
Конвертирайте CSV файл в JSON, като използвате Aspose.Cells FOSS в Python. Заредете CSV с load_csv_workbook(), прочетете всеки ред с iter_rows(), за да създадете Python списък от речници, след което сериализирайте в JSON, използвайки стандартния json модул.
Предварителни условия
За да конвертирате CSV в JSON, използвайки Aspose.Cells FOSS в Python, уверете се, че вашата среда отговаря на следните изисквания.
- Инсталиран Python 3.7 или по‑нова версия
- Инсталирайте Aspose.Cells FOSS чрез
pip install aspose-cells-foss>=26.3.1 - Импортирайте библиотеката с помощта на
from aspose.cells_foss import load_csv_workbook - Основни познания за работа с файлове в Python и стандартния модул
json
Стъпки за конвертиране
Стъпка 1: Заредете CSV файла
Използвайте удобната функция load_csv_workbook(), за да заредите CSV файла в нова работна книга. Това инициализира представянето в паметта на данните от електронната таблица.
from aspose.cells_foss import load_csv_workbook
workbook = load_csv_workbook("data.csv")
worksheet = workbook.worksheets[0]Стъпка 2: Прочетете заглавията и редовете
Използвайте iter_rows(values_only=True), за да извлечете всички редове като кортежи от стойности на клетки. Първият ред се третира като ред с заглавия.
all_rows = list(worksheet.cells.iter_rows(values_only=True))
# Read the header row (first row)
headers = [str(v) if v is not None else f"col{i}" for i, v in enumerate(all_rows[0])]Стъпка 3: Създаване на списък от речници и сериализиране в JSON
Итерайте останалите редове, създайте речник за всеки ред, индексиран по имената на заглавията, след което използвайте json.dump() за записване на JSON файла.
import json
rows = [dict(zip(headers, row)) for row in all_rows[1:]]
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(rows, f, indent=2, default=str)
print(f"Converted {len(rows)} rows to output.json")Пример за код
Пълният пример от край до край, комбиниращ всички три стъпки:
import json
from aspose.cells_foss import load_csv_workbook
# Step 1: Load CSV
workbook = load_csv_workbook("data.csv")
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Step 2: Extract all rows; first row is headers
all_rows = list(worksheet.cells.iter_rows(values_only=True))
if not all_rows:
print("No data found in CSV")
else:
headers = [str(v) if v is not None else f"col{i}" for i, v in enumerate(all_rows[0])]
# Step 3: Build list of dicts from remaining rows
rows = [dict(zip(headers, row)) for row in all_rows[1:]]
# Step 4: Write JSON
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(rows, f, indent=2, default=str)
print(f"Converted {len(rows)} rows to output.json")Поддържани формати
Aspose.Cells FOSS поддържа зареждане на CSV файлове и експортиране към JSON чрез подхода, показан по‑горе. Библиотеката също така поддържа директно запазване в други формати.
| Формат | Разширение | Бележки |
|---|---|---|
| CSV (input) | .csv | Заредете с load_csv_workbook("file.csv") |
| JSON (output) | .json | Създаден с Python json.dump() след итерация на клетки |
| XLSX (input/output) | .xlsx | Стандартен Excel Open XML формат |
| Markdown (output) | .md | Използвайте wb.save_as_markdown("file.md") |