Aspose.Cells FOSS
Python
Jak vytvořit grafy v Excelu pomocí Pythonu

Jak vytvořit grafy v Excelu pomocí Pythonu

Grafy převádějí surová data z tabulky na vizuální poznatky. Aspose.Cells FOSS for Python vám umožňuje programově vytvářet sloupcové, čárové, pruhové a koláčové grafy s úplnou kontrolou nad datovými řadami, popisky kategorií, názvem grafu a jeho umístěním, aniž byste potřebovali Microsoft Excel.

Proč vytvářet grafy s Aspose.Cells FOSS?

  1. No Excel required: Žádný Excel není potřeba – vytvářejte grafy kompletně v Pythonu, na jakémkoli OS.
  2. Method-per-type API: Použijte add_bar(), add_line(), add_pie(), add_area() a další — jedna metoda pro každý typ grafu.
  3. Named series: Nakonfigurujte každou řadu pomocí klíčových argumentů name=, category_data=.
  4. Precise placement: Ovládejte hranice grafu pomocí souřadnic buněk (top_row, left_col, bottom_row, right_col).

Průvodce krok za krokem

Krok 1: Nainstalujte Aspose.Cells FOSS pro Python 

pip install aspose-cells-foss

Krok 2: Vytvořte sešit a naplňte data

Vytvořte nový sešit a zapište číselná data spolu s popisky kategorií do buněk:

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

workbook = Workbook()
ws = workbook.worksheets[0]
ws.name = "Sales Data"

##Category labels in column A (rows 2-5, leaving row 1 for a header)
ws.cells["A1"].value = "Quarter"
ws.cells["A2"].value = "Q1"
ws.cells["A3"].value = "Q2"
ws.cells["A4"].value = "Q3"
ws.cells["A5"].value = "Q4"

##Revenue series in column B
ws.cells["B1"].value = "Revenue"
ws.cells["B2"].value = 50000
ws.cells["B3"].value = 62000
ws.cells["B4"].value = 71000
ws.cells["B5"].value = 89000

##Expense series in column C
ws.cells["C1"].value = "Expenses"
ws.cells["C2"].value = 32000
ws.cells["C3"].value = 38000
ws.cells["C4"].value = 41000
ws.cells["C5"].value = 47000

Krok 3: Přidat sloupcový graf

Použijte ws.charts.add_bar(top_row, left_col, bottom_row, right_col) k vložení sloupcového grafu. Metoda vrací objekt grafu přímo:

##Insert a column chart occupying rows 7-22, columns 0-7
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 7)

Indexy řádků a sloupců jsou číslovány od nuly.

Krok 4: Konfigurace datových řad

Přidejte každou datovou sérii pomocí chart.n_series.add() s klíčovými argumenty:

##Add Revenue series
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")

##Add Expenses series
chart.n_series.add("C2:C5", category_data="A2:A5", name="Expenses")

Argument category_data určuje rozsah buněk pro popisky osy x. Argument name nastavuje popisek legendy řady.

Krok 5: Nastavte název grafu a data kategorií

Nastavte název grafu jako prostý řetězec:

chart.title = "Quarterly Sales vs Expenses"
chart.category_data = "A2:A5"   # x-axis labels at chart level
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"

Krok 6: Uložit sešit 

workbook.save("sales_chart.xlsx")
print("Workbook with chart saved.")

Kompletní příklad sloupcového grafu:

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

workbook = Workbook()
ws = workbook.worksheets[0]

##Data
labels = ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"]
revenue = [50000, 62000, 71000, 89000]
expenses = [32000, 38000, 41000, 47000]

ws.cells["A1"].value = "Quarter"
ws.cells["B1"].value = "Revenue"
ws.cells["C1"].value = "Expenses"

for i, (label, rev, exp) in enumerate(zip(labels, revenue, expenses), start=2):
    ws.cells[f"A{i}"].value = label
    ws.cells[f"B{i}"].value = rev
    ws.cells[f"C{i}"].value = exp

chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 7)
chart.title = "Quarterly Sales vs Expenses"
chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")
chart.n_series.add("C2:C5", category_data="A2:A5", name="Expenses")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"

workbook.save("quarterly_chart.xlsx")

Krok 7: Vytvořit čárový graf

Stejný vzor funguje pro add_line():

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

workbook = Workbook()
ws = workbook.worksheets[0]

months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"]
revenue = [42000, 47500, 53000, 49000, 61000, 68000]

ws.cells["A1"].value = "Month"
ws.cells["B1"].value = "Revenue"

for i, (m, r) in enumerate(zip(months, revenue), start=2):
    ws.cells[f"A{i}"].value = m
    ws.cells[f"B{i}"].value = r

chart = ws.charts.add_line(8, 0, 24, 8)
chart.title = "Monthly Revenue Trend"
chart.category_data = "A2:A7"
chart.n_series.add("B2:B7", category_data="A2:A7", name="Revenue")
chart.show_legend = True

workbook.save("trend_chart.xlsx")

Časté problémy a opravy

1. Graf se zobrazuje prázdně nebo je prázdný

Cause: Rozsah dat předaný n_series.add() neobsahuje hodnoty nebo je řetězec rozsahu buněk nesprávný.
Fix: Ověřte, že rozsah buněk odpovídá vašim datům. Zkontrolujte, že ws.cells["B2"].value není None.

2. Popisky kategorií se nezobrazují na ose x

Příčina: chart.category_data nebyl nastaven, nebo oblast ukazuje na prázdné buňky.
Oprava: Nastavte chart.category_data = "A2:A5", kde sloupec A obsahuje vaše řetězce popisků.

3. Pozice grafu překrývá data

Příčina: Ohraničení řádků v add_bar() se překrývá s oblastí dat.
Řešení: Umístěte graf pod data: ws.charts.add_bar(data_last_row + 2, 0, data_last_row + 18, 7).

4. AttributeError: 'ChartCollection' object has no attribute 'add'

Příčina: Knihovna FOSS používá API metoda‑podle‑typu, nikoli add(ChartType.COLUMN, ...).
Oprava: Použijte ws.charts.add_bar(...), ws.charts.add_line(...), ws.charts.add_pie(...) nebo ws.charts.add_area(...).

Často kladené otázky

Jaké typy grafů jsou podporovány?

Použijte add_bar(), add_line(), add_pie(), add_area() a add_stock() pro nejčastější typy. Těchto pět má plnou podporu XML serializace. Zkontrolujte třídu ChartCollection pro úplný seznam dostupných metod add_*.

Mohu vytvořit grafy v existujícím souboru Excel?

Ano. Načtěte sešit pomocí Workbook("existing.xlsx"), přistupte k cílovému listu a přidejte graf pomocí příslušné metody ws.charts.add_*().

Jak nastavit název grafu?

Přiřaďte prostý řetězec: chart.title = "My Chart Title". Neexistuje podvlastnost .text: název je samotný řetězec.

Je tento přístup kompatibilní s pandas?

Ano. Zapište hodnoty pandas DataFrame do buněk ve smyčce, pak přidejte graf nad tímto rozsahem dat.

Související zdroje:

 Čeština