Anwendungsfälle

Dokumentenarchiv-Pipeline

Exportiere Verzeichnisse alter PostScript-Berichte in PDF zur Langzeitarchivierung:

from pathlib import Path
from aspose.page.ps.document import PsDocument

for ps_file in Path("reports").glob("*.ps"):
    doc = PsDocument.from_file(str(ps_file))
    out = Path("archive") / ps_file.with_suffix(".pdf").name
    out.parent.mkdir(exist_ok=True)
    out.write_bytes(doc.to_pdf())

EPS-Asset-Rasterisierung

Rasterisiere EPS-Illustrationen in PNG für Web oder Dokumentation:

from pathlib import Path
from aspose.page.ps.document import PsDocument
from aspose.page.ps.output import ImageSaveOptions

for eps_file in Path("assets").glob("*.eps"):
    doc = PsDocument.from_file(str(eps_file))
    opts = ImageSaveOptions(format="png", dpi=150)
    out = Path("web") / eps_file.with_suffix(".png").name
    out.write_bytes(doc.to_image(opts))

CI/CD Integration

Die Bibliothek läuft ohne GUI in Docker-Containern und CI-Runnern. Installieren Sie sie zuerst (siehe die Installationsanleitung für die aktuelle Installationsmethode), dann überprüfen Sie den Import:

python -c "from aspose.page.ps.document import PsDocument; print('OK')"

AI-Agent-Pipeline über MCP

Stellen Sie die Konvertierung als MCP-Tools bereit, die von Claude oder anderen MCP-kompatiblen Agenten über den optionalen MCP-Server mit FastMCP aufgerufen werden können.

Anwendungsfälle