Cómo convertir CSV a JSON en Python FOSS
Problema
Convertir un archivo CSV a JSON usando Aspose.Cells FOSS en Python. Cargar el CSV con load_csv_workbook(), leer cada fila usando iter_rows() para construir una lista de diccionarios de Python, luego serializar a JSON usando el módulo estándar json.
Requisitos
Para convertir CSV a JSON usando Aspose.Cells FOSS en Python, asegúrese de que su entorno cumpla los siguientes requisitos.
- Python 3.7 o posterior instalado
- Instale Aspose.Cells FOSS a través de
pip install aspose-cells-foss>=26.3.1 - Importe la biblioteca usando
from aspose.cells_foss import load_csv_workbook - Familiaridad básica con el manejo de archivos en Python y el módulo estándar
json
Pasos de conversión
Paso 1: Cargar el archivo CSV
Utilice la función de conveniencia load_csv_workbook() para cargar el archivo CSV en un nuevo libro de trabajo. Esto inicializa la representación en memoria de los datos de la hoja de cálculo.
from aspose.cells_foss import load_csv_workbook
workbook = load_csv_workbook("data.csv")
worksheet = workbook.worksheets[0]Paso 2: Leer encabezados y filas
Utilice iter_rows(values_only=True) para extraer todas las filas como tuplas de valores de celda. La primera fila se trata como la fila de encabezado.
all_rows = list(worksheet.cells.iter_rows(values_only=True))
# Read the header row (first row)
headers = [str(v) if v is not None else f"col{i}" for i, v in enumerate(all_rows[0])]Paso 3: Construir una lista de diccionarios y serializar a JSON
Itera las filas restantes, construye un diccionario por fila usando los nombres de los encabezados como claves, luego usa json.dump() para escribir el archivo JSON.
import json
rows = [dict(zip(headers, row)) for row in all_rows[1:]]
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(rows, f, indent=2, default=str)
print(f"Converted {len(rows)} rows to output.json")Ejemplo de código
El ejemplo completo de extremo a extremo que combina los tres pasos:
import json
from aspose.cells_foss import load_csv_workbook
# Step 1: Load CSV
workbook = load_csv_workbook("data.csv")
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Step 2: Extract all rows; first row is headers
all_rows = list(worksheet.cells.iter_rows(values_only=True))
if not all_rows:
print("No data found in CSV")
else:
headers = [str(v) if v is not None else f"col{i}" for i, v in enumerate(all_rows[0])]
# Step 3: Build list of dicts from remaining rows
rows = [dict(zip(headers, row)) for row in all_rows[1:]]
# Step 4: Write JSON
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(rows, f, indent=2, default=str)
print(f"Converted {len(rows)} rows to output.json")Formatos compatibles
Aspose.Cells FOSS admite la carga de archivos CSV y la exportación a JSON mediante el enfoque mostrado arriba. La biblioteca también admite guardado directo a otros formatos.
| Formato | Extensión | Notas |
|---|---|---|
| CSV (entrada) | .csv | Cargar con load_csv_workbook("file.csv") |
| JSON (salida) | .json | Construido con Python json.dump() después de iterar celdas |
| XLSX (entrada/salida) | .xlsx | Formato estándar Excel Open XML |
| Markdown (salida) | .md | Usar wb.save_as_markdown("file.md") |