Jak przekonwertować CSV na JSON w Pythonie FOSS
Problem
Konwertuj plik CSV na JSON przy użyciu Aspose.Cells FOSS w Pythonie. Załaduj CSV za pomocą load_csv_workbook(), odczytaj każdy wiersz przy użyciu iter_rows(), aby zbudować listę słowników w Pythonie, a następnie zserializuj do JSON przy użyciu standardowego json modułu.
Wymagania wstępne
Aby przekonwertować CSV na JSON przy użyciu Aspose.Cells FOSS w Pythonie, upewnij się, że Twoje środowisko spełnia następujące wymagania.
- Python 3.7 lub nowszy zainstalowany
- Zainstaluj Aspose.Cells FOSS via
pip install aspose-cells-foss>=26.3.1 - Importuj bibliotekę używając
from aspose.cells_foss import load_csv_workbook - Podstawowa znajomość obsługi plików w Pythonie i standardowego modułu
json
Kroki konwersji
Krok 1: Załaduj plik CSV
Użyj funkcji load_csv_workbook(), aby załadować plik CSV do nowego skoroszytu. To inicjalizuje pamięciową reprezentację danych arkusza kalkulacyjnego.
from aspose.cells_foss import load_csv_workbook
workbook = load_csv_workbook("data.csv")
worksheet = workbook.worksheets[0]Krok 2: Odczytaj nagłówki i wiersze
Użyj iter_rows(values_only=True), aby wyodrębnić wszystkie wiersze jako krotki wartości komórek. Pierwszy wiersz jest traktowany jako wiersz nagłówka.
all_rows = list(worksheet.cells.iter_rows(values_only=True))
# Read the header row (first row)
headers = [str(v) if v is not None else f"col{i}" for i, v in enumerate(all_rows[0])]Krok 3: Zbuduj listę słowników i serializuj do JSON
Iteruj pozostałe wiersze, zbuduj słownik dla każdego wiersza, kluczowany nazwami nagłówków, a następnie użyj json.dump() do zapisania pliku JSON.
import json
rows = [dict(zip(headers, row)) for row in all_rows[1:]]
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(rows, f, indent=2, default=str)
print(f"Converted {len(rows)} rows to output.json")Przykład kodu
Kompletny przykład end‑to‑end łączący wszystkie trzy kroki:
import json
from aspose.cells_foss import load_csv_workbook
# Step 1: Load CSV
workbook = load_csv_workbook("data.csv")
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Step 2: Extract all rows; first row is headers
all_rows = list(worksheet.cells.iter_rows(values_only=True))
if not all_rows:
print("No data found in CSV")
else:
headers = [str(v) if v is not None else f"col{i}" for i, v in enumerate(all_rows[0])]
# Step 3: Build list of dicts from remaining rows
rows = [dict(zip(headers, row)) for row in all_rows[1:]]
# Step 4: Write JSON
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(rows, f, indent=2, default=str)
print(f"Converted {len(rows)} rows to output.json")Obsługiwane formaty
Aspose.Cells FOSS obsługuje ładowanie plików CSV i eksportowanie do JSON przy użyciu podejścia przedstawionego powyżej. Biblioteka obsługuje również bezpośrednie zapisywanie do innych formatów.
| Format | Rozszerzenie | Uwagi |
|---|---|---|
| CSV (wejście) | .csv | Ładuj przy użyciu load_csv_workbook("file.csv") |
| JSON (wyjście) | .json | Zbudowany w Pythonie json.dump() po iteracji komórek |
| XLSX (wejście/wyjście) | .xlsx | Standardowy format Excel Open XML |
| Markdown (wyjście) | .md | Użyj wb.save_as_markdown("file.md") |