Jak przeglądać tagi OneNote w Pythonie
OneNote umożliwia użytkownikom anotowanie treści za pomocą kolorowych znaczników: gwiazdek, pól wyboru, flag ważności i własnych etykiet. Aspose.Note FOSS for Python udostępnia te adnotacje jako NoteTag obiekty na węzłach RichText, Image, AttachedFile i Table za pośrednictwem ich właściwości .Tags. Ten przewodnik pokazuje, jak je odczytać.
Przewodnik krok po kroku
Krok 1: Zainstaluj Aspose.Note FOSS dla Pythona
pip install aspose-noteKrok 2: Załaduj plik .one
from aspose.note import Document
doc = Document("TaggedNotes.one")
print(f"Pages: {len(list(doc))}")Krok 3: Znajdź tagi w węzłach RichText
Większość tagów jest dołączona do bloków tekstu:
from aspose.note import Document, RichText
doc = Document("TaggedNotes.one")
for rt in doc.GetChildNodes(RichText):
for tag in rt.Tags:
print(f"[RichText] Label={tag.Label!r} Icon={tag.Icon} text={rt.Text.strip()!r}")Krok 4: Znajdź tagi na obrazach
from aspose.note import Document, Image
doc = Document("TaggedNotes.one")
for img in doc.GetChildNodes(Image):
for tag in img.Tags:
print(f"[Image] Label={tag.Label!r} filename={img.FileName!r}")Krok 5: Znajdź tagi w tabelach
from aspose.note import Document, Table
doc = Document("TaggedNotes.one")
for table in doc.GetChildNodes(Table):
for tag in table.Tags:
print(f"[Table] Label={tag.Label!r} widths={[col.Width for col in table.Columns]}")Krok 6: Zbierz wszystkie tagi w całym dokumencie
from aspose.note import Document, RichText, Image, Table
doc = Document("TaggedNotes.one")
all_tags = []
for rt in doc.GetChildNodes(RichText):
for tag in rt.Tags:
all_tags.append({"type": "RichText", "Label": tag.Label,
"CompletedTime": tag.CompletedTime, "text": rt.Text.strip()})
for img in doc.GetChildNodes(Image):
for tag in img.Tags:
all_tags.append({"type": "Image", "Label": tag.Label,
"CompletedTime": tag.CompletedTime, "file": img.FileName})
for table in doc.GetChildNodes(Table):
for tag in table.Tags:
all_tags.append({"type": "Table", "Label": tag.Label,
"CompletedTime": tag.CompletedTime})
print(f"Total tagged items: {len(all_tags)}")
for item in all_tags:
print(item)Odniesienie do właściwości NoteTag
| Property | Type | Description |
|---|---|---|
Icon | int | None | Numeryczny identyfikator kształtu tagu (gwiazdka, pole wyboru, strzałka, itp.) |
Label | str | None | Ciąg etykiety czytelny dla człowieka (np. "Important", "To Do") |
FontColor | int | None | Kolor tekstu jako liczba całkowita ARGB |
Highlight | int | None | Kolor podświetlenia jako liczba całkowita ARGB |
CreationTime | datetime | None | Kiedy tag został utworzony |
CompletedTime | datetime | None | Kiedy tag został ukończony (None jeśli nie ukończono) |
Status | TagStatus | TagStatus.Completed jeśli ukończono, w przeciwnym razie TagStatus.Open |
Filtruj ukończone vs oczekujące tagi
Tagi, które zostały zaznaczone (np. pola wyboru „Do zrobienia”) mają pole nie-None CompletedTime:
from aspose.note import Document, RichText
doc = Document("TaggedNotes.one")
pending, done = [], []
for rt in doc.GetChildNodes(RichText):
for tag in rt.Tags:
item = {"Label": tag.Label, "text": rt.Text.strip()}
if tag.CompletedTime is None:
pending.append(item)
else:
done.append(item)
print(f"Pending: {len(pending)} Done: {len(done)}")
for p in pending:
print(f" [ ] {p['Label']}: {p['text']!r}")
for d in done:
print(f" [x] {d['Label']}: {d['text']!r}")Utwórz NoteTag (w pamięci)
Metoda fabrykująca NoteTag.CreateYellowStar() tworzy węzeł tagu, który możesz dołączyć do nowej treści w pamięci:
from aspose.note import NoteTag
tag = NoteTag.CreateYellowStar()
print(f"Created tag: Icon={tag.Icon} Label={tag.Label!r}")Tworzenie w pamięci jest przydatne dla zgodności API. Ponieważ zapisywanie z powrotem do
.onenie jest obsługiwane, utworzone tagi nie mogą być zachowane w pliku.
Typowe problemy
Nie znaleziono tagów (dokument zwraca puste listy Tagów): Nie wszystkie pliki .one zawierają tagi. Sprawdź, czy dokument źródłowy ma widoczne tagi w programie Microsoft OneNote przed rozwiązywaniem problemów z kodem.
tag.Label jest pustym ciągiem znaków: Niektóre kształty tagów nie mają etykiety tekstowej w metadanych pliku. Użyj tag.Icon, aby programowo zidentyfikować typ tagu.
Powiązane zasoby: