Como Converter CSV para JSON em Python FOSS
Problema
Converta um arquivo CSV para JSON usando Aspose.Cells FOSS em Python. Carregue o CSV com load_csv_workbook(), leia cada linha usando iter_rows() para construir uma lista Python de dicionários, então serialize para JSON usando o padrão json módulo.
Pré-requisitos
Para converter CSV para JSON usando Aspose.Cells FOSS em Python, certifique-se de que seu ambiente atenda aos seguintes requisitos.
- Python 3.7 ou posterior instalado
- Instale Aspose.Cells FOSS via
pip install aspose-cells-foss>=26.3.1 - Importe a biblioteca usando
from aspose.cells_foss import load_csv_workbook - Familiaridade básica com o manuseio de arquivos Python e o padrão
jsonmódulo
Etapas de Conversão
Etapa 1: Carregar o Arquivo CSV
Use o load_csv_workbook() função de conveniência para carregar o arquivo CSV em uma nova planilha. Isso inicializa a representação em memória dos dados da planilha.
from aspose.cells_foss import load_csv_workbook
workbook = load_csv_workbook("data.csv")
worksheet = workbook.worksheets[0]Etapa 2: Ler Cabeçalhos e Linhas
Use iter_rows(values_only=True) para extrair todas as linhas como tuplas de valores de célula. A primeira linha é tratada como a linha de cabeçalho.
all_rows = list(worksheet.cells.iter_rows(values_only=True))
# Read the header row (first row)
headers = [str(v) if v is not None else f"col{i}" for i, v in enumerate(all_rows[0])]Etapa 3: Construir uma Lista de Dicionários e Serializar para JSON
Itere as linhas restantes, construa um dicionário por linha usando os nomes do cabeçalho como chaves, então use json.dump() para gravar o arquivo JSON.
import json
rows = [dict(zip(headers, row)) for row in all_rows[1:]]
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(rows, f, indent=2, default=str)
print(f"Converted {len(rows)} rows to output.json")Exemplo de Código
O exemplo completo de ponta a ponta combinando todas as três etapas:
import json
from aspose.cells_foss import load_csv_workbook
# Step 1: Load CSV
workbook = load_csv_workbook("data.csv")
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Step 2: Extract all rows; first row is headers
all_rows = list(worksheet.cells.iter_rows(values_only=True))
if not all_rows:
print("No data found in CSV")
else:
headers = [str(v) if v is not None else f"col{i}" for i, v in enumerate(all_rows[0])]
# Step 3: Build list of dicts from remaining rows
rows = [dict(zip(headers, row)) for row in all_rows[1:]]
# Step 4: Write JSON
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(rows, f, indent=2, default=str)
print(f"Converted {len(rows)} rows to output.json")Formatos suportados
Aspose.Cells FOSS supports loading CSV files and exporting to JSON via the approach shown above. The library also supports direct save to other formats.
| Formato | Extensão | Observações |
|---|---|---|
| CSV (entrada) | .csv | Carregar com load_csv_workbook("file.csv") |
| JSON (saída) | .json | Construído com Python json.dump() após iterar as células |
| XLSX (entrada/saída) | .xlsx | Formato padrão Excel Open XML |
| Markdown (saída) | .md | Usar wb.save_as_markdown("file.md") |