Como criar gráficos no Excel com o Python
Este guia mostra como criar gráficos de coluna, linha, barra e tartarugas em quadros de trabalho do Excel usando Python e Aspose.Cells FOSS, com controle total sobre séries de dados, rótulos de categoria, título do gráfico e posição sem exigir o Microsoft Excel.
Por que criar gráficos com FOSS?
- Não é necessário o Excel: Construir gráficos inteiramente em Python, em qualquer sistema operacional.
- API de método por tipo:Utilização:
add_bar(),add_line(),add_pie(),add_area(), e mais um método por tipo de gráfico. - Série denominada: Configurar cada série com
name=,category_data=argumentos de palavras-chave. - Colocação precisa: O gráfico de controlo limita-se pelas coordenadas das células (linha superior, linha esquerda, linha inferior, linha direita).
Guia passo a passo
Passo 1: Instalar Aspose.Cells FOSS para Python
Instale o pacote Aspose.Cells FOSS a partir do PyPI usando o comando pip abaixo:
pip install aspose-cells-fossPasso 2: Criar um livro de trabalho e preencher os dados
Criar uma nova pasta de trabalho e escrever dados numéricos mais etiquetas de categoria em células:
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
workbook = Workbook()
ws = workbook.worksheets[0]
ws.name = "Sales Data"
##Category labels in column A (rows 2-5, leaving row 1 for a header)
ws.cells["A1"].value = "Quarter"
ws.cells["A2"].value = "Q1"
ws.cells["A3"].value = "Q2"
ws.cells["A4"].value = "Q3"
ws.cells["A5"].value = "Q4"
##Revenue series in column B
ws.cells["B1"].value = "Revenue"
ws.cells["B2"].value = 50000
ws.cells["B3"].value = 62000
ws.cells["B4"].value = 71000
ws.cells["B5"].value = 89000
##Expense series in column C
ws.cells["C1"].value = "Expenses"
ws.cells["C2"].value = 32000
ws.cells["C3"].value = 38000
ws.cells["C4"].value = 41000
ws.cells["C5"].value = 47000Passo 3: Adicionar um gráfico de colunas
Utilização ws.charts.add_bar(top_row, left_col, bottom_row, right_col) O método retorna um objeto de gráfico diretamente:
##Insert a column chart occupying rows 7-22, columns 0-7
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 7)Os índices de linha e coluna são baseados em zero.
Passo 4: Configurar séries de dados
Adicionar cada série de dados usando: chart.n_series.add() com argumentos de palavras-chave:
##Add Revenue series
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")
##Add Expenses series
chart.n_series.add("C2:C5", category_data="A2:A5", name="Expenses")A Comissão category_data argument especifica o intervalo de células para os rótulos do eixo x. O name argument define o rótulo de legenda da série.
Passo 5: Configurar o título e dados da categoria do gráfico
Configurar o título do gráfico atribuindo uma cadeia simples para chart.title, e configurar a visibilidade da legenda e posição:
chart.title = "Quarterly Sales vs Expenses"
chart.category_data = "A2:A5" # x-axis labels at chart level
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"Passo 6: Salve o livro de trabalho
Chama-me . Workbook.save() com um .xlsx nome do ficheiro para gravar o livro com a sua tabela embutida no disco:
workbook.save("sales_chart.xlsx")
print("Workbook with chart saved.")O exemplo completo a seguir combina todas as etapas em um único script executável que cria uma tabela trimestral de vendas e salva-a para um arquivo XLSX:
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
workbook = Workbook()
ws = workbook.worksheets[0]
##Data
labels = ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"]
revenue = [50000, 62000, 71000, 89000]
expenses = [32000, 38000, 41000, 47000]
ws.cells["A1"].value = "Quarter"
ws.cells["B1"].value = "Revenue"
ws.cells["C1"].value = "Expenses"
for i, (label, rev, exp) in enumerate(zip(labels, revenue, expenses), start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = label
ws.cells[f"B{i}"].value = rev
ws.cells[f"C{i}"].value = exp
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 7)
chart.title = "Quarterly Sales vs Expenses"
chart.category_data = "A2:A5"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")
chart.n_series.add("C2:C5", category_data="A2:A5", name="Expenses")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"
workbook.save("quarterly_chart.xlsx")Passo 7: Crie um gráfico de linhas
O mesmo padrão funciona para gráficos de linhas usando add_line() chamá-lo em vez de add_bar() e fornecer dados mensais de receita:
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
workbook = Workbook()
ws = workbook.worksheets[0]
months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"]
revenue = [42000, 47500, 53000, 49000, 61000, 68000]
ws.cells["A1"].value = "Month"
ws.cells["B1"].value = "Revenue"
for i, (m, r) in enumerate(zip(months, revenue), start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = m
ws.cells[f"B{i}"].value = r
chart = ws.charts.add_line(8, 0, 24, 8)
chart.title = "Monthly Revenue Trend"
chart.category_data = "A2:A7"
chart.n_series.add("B2:B7", category_data="A2:A7", name="Revenue")
chart.show_legend = True
workbook.save("trend_chart.xlsx")Problemas comuns e soluções
1. Chart appears blank or empty
Causa da morte: O intervalo de dados passou para: n_series.add() não contém valores, ou a cadeia de intervalos de células é incorreta. Correção:Verifique se a faixa de células corresponde aos seus dados. ws.cells["B2"].value não é None.
2. Category labels not showing on x-axis
Causa da morte: chart.category_data não foi definido, ou o intervalo aponta para células vazias. Correção: Conjunto chart.category_data = "A2:A5" onde a coluna A contém as suas cadeias de etiquetas.
3. Chart position overlaps data
Causa da morte:A linha limita-se a: add_bar() sobreposição com a área de dados. Correção:Coloque o gráfico abaixo dos dados: ws.charts.add_bar(data_last_row + 2, 0, data_last_row + 18, 7).
4. AttributeError: 'ChartCollection' object has no attribute 'add'
Causa da morte: A biblioteca FOSS utiliza API de método por tipo, não add(ChartType.COLUMN, ...). Correção:Utilização: ws.charts.add_bar(...), ws.charts.add_line(...), ws.charts.add_pie(...), ou ws.charts.add_area(...).
Perguntas Frequentes
Quais tipos de gráficos são suportados?
Utilização add_bar(), add_line(), add_pie(), add_area(), e add_stock() Estes cinco têm suporte completo de serialização XML. ChartCollection Classe para a lista completa de disponíveis add_* métodos.
Posso criar gráficos em um arquivo Excel existente?
Sim, carrega o caderno de trabalho com Workbook("existing.xlsx"), aceder à folha-alvo e adicionar um gráfico utilizando o ws.charts.add_*() método.
Como é que eu faço o título da tabela?
Atribuir uma sequência simples: chart.title = "My Chart Title".Não há . .text Subpropriedade: o título é a própria cadeia de caracteres.
Esta abordagem é compatível com os pandas?
Sim. Escreva os valores do DataFrame de pandas para células em um loop, e depois adicione um gráfico sobre esse intervalo de dados.
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