Use Cases para Aspose.Cells FOSS em Python
Aspose.Cells FOSS for Python is a pure Python library for creating, reading, and converting spreadsheet files without Microsoft Office. The following use cases illustrate where the library fits into real-world Python applications.
Pipeline de exportação de dados
Converter pastas de trabalho XLSX para CSV, Markdown ou JSON para processamento a jusante:
from aspose.cells_foss import Workbook, SaveFormat
wb = Workbook("data.xlsx")
wb.save("data.csv", SaveFormat.CSV)
wb.save("data.md", SaveFormat.MARKDOWN)
wb.save("data.json", SaveFormat.JSON)Este padrão funciona para qualquer formato de saída suportado. Use-o para alimentar dados em pipelines de documentação, geradores de site estáticos ou respostas da API.
Ver também: Como salvar planilhas em Python
Geração de relatórios
Criar relatórios XLSX a partir de dados da aplicação e servi-los aos utilizadores:
from aspose.cells_foss import Workbook, SaveFormat
wb = Workbook()
ws = wb.add_worksheet("Report")
cells = ws.cells
cells.cell(0, 0).put_value("Month")
cells.cell(0, 1).put_value("Revenue")
rows = [("Jan", 12400), ("Feb", 15200), ("Mar", 11800)]
for i, (month, rev) in enumerate(rows, start=1):
cells.cell(i, 0).put_value(month)
cells.cell(i, 1).put_value(rev)
wb.save("monthly_report.xlsx", SaveFormat.XLSX)Ver também: Como começar com Aspose.Cells FOSS para Python
Processamento de folhas de cálculo por lotes
Processar um diretório de pastas de trabalho num único script:
from pathlib import Path
from aspose.cells_foss import Workbook, SaveFormat
for src in Path("incoming/").glob("*.xlsx"):
wb = Workbook(str(src))
wb.save(str(src.with_suffix(".csv")), SaveFormat.CSV)Leitura e transformação de dados
Carregar um livro, ler os valores das células e escrever o resultado transformado:
from aspose.cells_foss import Workbook, SaveFormat
wb = Workbook("sales.xlsx")
ws = wb.get_worksheet(0)
cells = ws.cells
# Read all rows and filter
out_wb = Workbook()
out_ws = out_wb.add_worksheet("Filtered")
out_row = 0
for row in ws.cells.iter_rows(0, None, 0, None, values_only=True):
if row and row[1] is not None and row[1] > 10000:
out_ws.cells.cell(out_row, 0).put_value(row[0])
out_ws.cells.cell(out_row, 1).put_value(row[1])
out_row += 1
out_wb.save("high_value.xlsx", SaveFormat.XLSX)Ver também: Como carregar uma planilha em Python
Automatização de gráficos
Construir gráficos programaticamente a partir de dados da planilha:
from aspose.cells_foss import Workbook, SaveFormat
wb = Workbook()
ws = wb.add_worksheet("Sales")
cells = ws.cells
cells.cell(0, 0).put_value("Q1")
cells.cell(0, 1).put_value(4200)
cells.cell(1, 0).put_value("Q2")
cells.cell(1, 1).put_value(5800)
chart = ws.charts.add_bar(0, 2, 20, 10)
chart.series.add("B1:B2", "A1:A2", "Revenue")
chart.title = "Quarterly Revenue"
wb.save("chart_report.xlsx", SaveFormat.XLSX)Ver também: Como criar gráficos em Python
