Як конвертувати CSV у JSON у Python FOSS
Проблема
Перетворіть файл CSV у JSON за допомогою Aspose.Cells FOSS у Python. Завантажте CSV за допомогою load_csv_workbook(), прочитайте кожен рядок за допомогою iter_rows(), щоб створити список словників Python, а потім серіалізуйте у JSON, використовуючи стандартний модуль json.
Вимоги
Щоб конвертувати CSV у JSON за допомогою Aspose.Cells FOSS у Python, переконайтеся, що ваше середовище відповідає наступним вимогам.
- Python 3.7 або новішу встановлено
- Встановіть Aspose.Cells FOSS за допомогою
pip install aspose-cells-foss>=26.3.1 - Імпортуйте бібліотеку за допомогою
from aspose.cells_foss import load_csv_workbook - Базове ознайомлення з обробкою файлів у Python та стандартним
jsonмодулем
Кроки конвертації
Крок 1: Завантажити CSV‑файл
Використайте функцію зручності load_csv_workbook(), щоб завантажити CSV‑файл у нову робочу книгу. Це ініціалізує представлення даних електронної таблиці в пам’яті.
from aspose.cells_foss import load_csv_workbook
workbook = load_csv_workbook("data.csv")
worksheet = workbook.worksheets[0]Крок 2: Читання заголовків та рядків
Використовуйте iter_rows(values_only=True), щоб витягнути всі рядки як кортежі значень клітинок. Перший рядок розглядається як рядок заголовка.
all_rows = list(worksheet.cells.iter_rows(values_only=True))
# Read the header row (first row)
headers = [str(v) if v is not None else f"col{i}" for i, v in enumerate(all_rows[0])]Крок 3: Створити список словників і серіалізувати у JSON
Ітеруйте залишкові рядки, створіть словник для кожного рядка, використовуючи назви заголовків як ключі, потім використайте json.dump() для запису JSON‑файлу.
import json
rows = [dict(zip(headers, row)) for row in all_rows[1:]]
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(rows, f, indent=2, default=str)
print(f"Converted {len(rows)} rows to output.json")Приклад коду
Повний приклад від початку до кінця, що поєднує всі три кроки:
import json
from aspose.cells_foss import load_csv_workbook
# Step 1: Load CSV
workbook = load_csv_workbook("data.csv")
worksheet = workbook.worksheets[0]
# Step 2: Extract all rows; first row is headers
all_rows = list(worksheet.cells.iter_rows(values_only=True))
if not all_rows:
print("No data found in CSV")
else:
headers = [str(v) if v is not None else f"col{i}" for i, v in enumerate(all_rows[0])]
# Step 3: Build list of dicts from remaining rows
rows = [dict(zip(headers, row)) for row in all_rows[1:]]
# Step 4: Write JSON
with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(rows, f, indent=2, default=str)
print(f"Converted {len(rows)} rows to output.json")Підтримувані формати
Aspose.Cells FOSS підтримує завантаження CSV‑файлів і експорт у JSON за допомогою підходу, показаного вище. Бібліотека також підтримує пряме збереження в інші формати.
| Формат | Розширення | Примітки |
|---|---|---|
| CSV (вхід) | .csv | Завантажити за допомогою load_csv_workbook("file.csv") |
| JSON (вихід) | .json | Створено за допомогою Python json.dump() після ітерації клітинок |
| XLSX (вхід/вихід) | .xlsx | Стандартний формат Excel Open XML |
| Markdown (вихід) | .md | Використати wb.save_as_markdown("file.md") |